3 महीने चलती - औसत

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत होती हैं। औसत औसत - एमए। BREAK नीचे बढ़ते औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, एक सुरक्षा पर विचार करें निम्न समापन कीमतों के साथ 15 दिनों से अधिक। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। सप्ताह 2 5 दिन 26, 28, 26, 2 9, 27। 3 3 दिन 28, 30, 27, 29, 28 । 10 दिन का एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के समापन मूल्यों का औसत होगा अगले डेटा प्वाइंट जल्द से जल्द कीमत छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वह पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए अब समय की अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिन एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने की लंबाई ट्रेडिंग उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार और दीर्घकालिक लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त MA 200 दिन के एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा बड़े पैमाने पर अपनाया जाता है, इसके साथ-साथ इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक और महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों के रूप में माना जाता है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण कारोबारी संकेत भी देते हैं, या जब दो औसत बढ़ते हुए एमए से ऊपर की ओर संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करती है कि यह एक डाउनथ्रेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के क्रॉसओवर से पुष्टि कर दी जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गतिशील रूप से एक मंदी की क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होती है जब एक अल्पावधि एमए लंबी अवधि के एमए। औसत से नीचे पार करता है। समय श्रृंखला डेटा टिप्पणियों का समय कई लगातार समय से समान रूप से स्थानांतरित हो जाता है क्योंकि इसे लगातार नए रूप में पुनः निर्देशित किया जाता है डेटा उपलब्ध हो जाता है, यह सबसे पहले मूल्य को छोड़कर और नवीनतम मूल्य को जोड़कर प्रगति करता है उदाहरण के लिए, छह महीने की बिक्री की चलती औसत की गणना औसत ओ जनवरी से जून तक च बिक्री, फिर फरवरी से जुलाई तक की बिक्री का औसत, मार्च से अगस्त तक, और इसी तरह मूविंग एवरेज 1 पर आंकड़ों में अस्थायी रूपांतरों के प्रभाव को कम किया जाता है, 2 एक प्रक्रिया के अनुसार लाइन के डेटा के फिट को बेहतर बनाता है डेटा की प्रवृत्ति को स्पष्ट रूप से दिखाने के लिए चौरसाई, और 3 प्रवृत्ति से ऊपर या नीचे किसी भी मूल्य को उजागर करें। यदि आप बहुत उच्च विचरण के साथ कुछ गणना कर रहे हैं तो आप जो भी कर सकतें हैं वह चलती औसत का पता लगाता है.मैं जानना चाहता था कि क्या चलती औसत डेटा का था, इसलिए मुझे बेहतर ढंग से समझना पड़ेगा कि हम कैसे कर रहे थे। जब आप कुछ संख्याओं का पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं, तो आप जितनी अच्छी तरह से बदल सकते हैं, उतना ही औसत चलने की गणना है। बॉक्स जेनकिंस बीजे मॉडल।