घातीय चलती - औसत - सी # - code

मैं अनिवार्य रूप से इस तरह के मूल्यों की एक सरणी है। सरणी के ऊपर सरलीकृत है, मैं अपने वास्तविक कोड में 1 मिलीसेकेंड का मूल्य 1 इकट्ठा कर रहा हूं और मुझे एक एल्गोरिथम पर आउटपुट को संसाधित करने की ज़रूरत है, तर्क विफल रहता है क्योंकि मेरे ऊपर के उदाहरण में, 0 36 वास्तविक शिखर है, लेकिन मेरा एल्गोरिदम पीछे की ओर देखता है और चरम के रूप में बहुत अंतिम संख्या 0 25 देखता है, क्योंकि इसके पहले 0 24 में कमी आई है। लक्ष्य इन मानों को लेना है और उनको एक एल्गोरिथ्म लागू करते हैं जो उन्हें थोड़ा सा चिकना कर देगा ताकि मेरे पास अधिक रैखिक मान हो जाए, मैं अपने परिणामों को curvy होना पसंद नहीं करता। मुझे अपने मूल्यों पर एक घातीय हिलाने वाले औसत फिल्टर को लागू करने के लिए कहा गया है मैं कैसे कर सकता हूं यह मेरे लिए गणितीय समीकरणों को पढ़ने के लिए बहुत मुश्किल है, मैं कोड के साथ बहुत बेहतर काम करता हूं। मैं अपने सरणी में मूल्यों को कैसे संसाधित करता हूं, एक घातीय चलती औसत गणना को लागू करने के लिए भी उन्हें लागू करता हूं। एक घातीय चलती औसत आपको कुछ राज्य को आस-पास रखने की आवश्यकता है आपको एक ट्यूनिंग पैरामीटर की आवश्यकता है यह एक छोटे वर्ग के लिए कॉल करता है जिसे आप जावा 5 या बाद के संस्करण का उपयोग करने के लिए मानते हैं। आप चाहते हैं क्षय पैरामीटर के साथ ट्यूनिंग 0 और 1 के बीच होना चाहिए और फिर औसत के लिए फिल्टर का उपयोग करें। जब कुछ मैथमैटिकल पुनरावृत्ति, जब आपको इसे कोड में बदलना है, तो आपको वास्तव में यह जानने की ज़रूरत है कि गणितिकों को सरणियों में अनुक्रमित और सबस्क्रिप्ट के साथ अनुक्रम लिखना चाहते हैं वे कुछ अन्य नोटेशन भी हैं, जो कि मदद नहीं करते हैं, लेकिन ईएमए बहुत आसान है क्योंकि आपको केवल आवश्यकता है एक पुराने मूल्य को याद करने के लिए कोई जटिल राज्य सरणियों की आवश्यकता नहीं है। उत्तर 8 फरवरी, 20 20 को 42. टीकेकोहेरन बहुत अच्छा नहीं है जब चीजें आसान हो सकती हैं एक नया अनुक्रम के साथ शुरू होने पर, एक नया औसत प्राप्त करें नोट करें कि पहले कुछ शब्दों में औसत प्रभाव सीमा प्रभाव के कारण थोड़ा सा कूद जाएगा, लेकिन आप अन्य चलने वाली औसत के साथ उन लोगों को भी प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन एक अच्छा फायदा यह है कि आप औसत औसत तर्क को एवरेजर और प्रयोग में बिना परेशान किए जा सकते हैं। वह आपके कार्यक्रम के बाकी हिस्सों में बहुत अधिक डोनल फैलो 9 फरवरी से 06 06 है। मुझे आपके प्रश्नों को समझने में कठिनाई हो रही है, लेकिन मैं किसी भी तरह से जवाब देने की कोशिश करूंगा। 1 अगर आपका एल्गोरिथ्म 0 0 के स्थान पर 0 25 के बजाय मिले, तो यह गलत है यह गलत है क्योंकि यह एक मोनोटोनिक वृद्धि या घटता मानता है जो हमेशा ऊपर जा रहा है या हमेशा नीचे जा रहा है जब तक आप अपने सभी डेटा का औसत नहीं करते, आपके डेटा अंक --- जैसा कि आप उन्हें प्रस्तुत करते हैं --- नॉनलाइन हैं यदि आप वास्तव में अधिकतम समय में दो बिंदुओं के बीच का मान, फिर अपने सरणी को टिम से टूमेक्स में दोहराएं और उस सबरेरा का अधिकतम पता लगाएं .2 अब, मूविंग एवरेज की अवधारणा बहुत सरल है कि मैं निम्नलिखित सूची 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 मैं इसे दो अंक 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 की औसत ले कर इसे चिकना कर सकता हूँ ध्यान दें कि पहली संख्या 1 5 और 1 4 सेकंड की औसत है और पहली दूसरी दूसरी सूची 1 4 और 1 5 की औसत तीसरी और दूसरी पुरानी सूची तीसरी नई सूची 1 5 और 1 4 की चौथी और तीसरी है, और इसी तरह मैं यह तीन या चार की अवधि बना दिया है, या n नोटिस कैसे डेटा बहुत चिकना है काम पर चलती औसत देखने का एक अच्छा तरीका है Google वित्त में जाने के लिए, एक स्टॉक का चयन करें टेस्ला मोटर्स को बहुत अस्थिर TSLA का प्रयास करें और नीचे दिए गए तकनीकी पर क्लिक करें एक निर्दिष्ट अवधि के साथ मूविंग मूवमेंट का चयन करें, और अपने भिन्नताओं की तुलना करने के लिए घातीय चलती औसत का चयन करें। एक्सपेन्नेएन्टल मूविंग एवरी इस का सिर्फ एक और विस्तार है, लेकिन नए आंकड़ों के मुकाबले पुराने डाटा भार यह पीठ पर चौरसाई के पूर्वाग्रह का एक तरीका है कृपया विकिपीडिया प्रविष्टि पढ़ें। तो, यह एक उत्तर की तुलना में अधिक एक टिप्पणी है, लेकिन थोड़ा टिप्पणी बॉक्स सिर्फ छोटे भाग्य के लिए था.अगर आपको गणित के साथ परेशानी हो रही है, तो आप घाट के बजाए एक सरल चलती औसत के साथ जा सकते हैं। आपको मिले आउटपुट एक्स एक्सटेक्टेड प्यूडोकोड द्वारा विभाजित अंतिम x शब्द होगा.नोट करें कि आपको डेटा के शुरुआती और अंतिम हिस्सों को संभालना होगा क्योंकि स्पष्ट रूप से आप अपने दूसरे डेटा बिंदु पर हैं जब आप पिछले 5 शब्द औसत नहीं कर सकते हैं , इस फिर से इस चलती औसत योग राशि की गणना करने के अधिक कुशल तरीके हैं - सबसे पुराना नवीनतम, लेकिन यह है कि क्या हो रहा है की अवधारणा को प्राप्त करना है। उत्तर दें फरवरी 8 12 पर 20 41. एक्सपेन्नेएलिटी मूविंग औसत - एम्मा। नीचे घातीय मूविंग औसत - EMA 12- और 26-दिवसीय ईएमए सबसे लोकप्रिय अल्प-अवधि की औसत हैं, और इन्हें चलने वाले औसत कनवर्जेन्स विचलन एमएसीडी जैसे संकेतक बनाने के लिए उपयोग किया जाता है और पीपीओ प्रतिशत प्रतिशत सामान्य रूप से, 50- और 200-दिवसीय ईएमए दीर्घकालिक प्रवृत्तियों के संकेत के रूप में उपयोग किया जाता है। तकनीकी विश्लेषण करने वाले ट्रेडर्स औसत चलते हुए बहुत उपयोगी और व्यावहारिक खोज करते हैं, लेकिन सही तरीके से लागू होने पर गलत तरीके से इस्तेमाल किया जाता है या गलत तरीके से उपयोग किया जाता है। सामान्यतः तकनीकी विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली सभी चल रही औसत उनके प्रकृति, संकेतक नतीजतन, एक चलती हुई औसत को किसी विशेष बाजार चार्ट में लागू करने से खींचा जाने वाला निष्कर्ष बाज़ार की चाल की पुष्टि करना या इसकी ताकत का संकेत देने के लिए होना चाहिए, ई सूचक लाइन ने बाजार में एक महत्वपूर्ण कदम को प्रतिबिंबित करने के लिए एक बदलाव किया है, बाजार प्रविष्टि का इष्टतम बिंदु पहले ही पारित कर चुका है एक ईएमए कुछ हद तक इस दुविधा को कम करने की सेवा प्रदान करता है क्योंकि एएमए गणना नवीनतम डेटा पर अधिक वजन रखती है, यह हब कीमत कार्रवाई थोड़ा सा और इसलिए जल्दी प्रतिक्रिया देता है यह एक वांछनीय है जब एक ईएमए का उपयोग व्यापारिक संकेतों को प्राप्त करने के लिए किया जाता है। ईएमए के बारे में। सभी चलती औसत सूचकों की तरह, वे बाज़ारों के रुझान के लिए बेहतर ढंग से अनुकूल हैं जब बाजार मजबूत होता है और ईएमए इंडिकेटर लाइन को लगातार ऊपर उठाना जारी रखेगी और डाउन ट्रेंड के लिए उप-रेखांकन भी दिखाएगा। सतर्क व्यापारी केवल ईएमए लाइन की दिशा पर ही ध्यान नहीं देगा बल्कि एक बार से अगले पश्चात बदलाव की दर के संबंध में भी ध्यान देगा उदाहरण के लिए, जब एक मजबूत अपट्रेंड की कीमत की कार्रवाई को समतल करना और रिवर्स करना शुरू होता है, तो एक बार से अगले पश्चात एएमए के परिवर्तन की दर कम होने लगती है, जब तक कि सूचक रेखा रूपावत नहीं होती और परिवर्तन की दर शून्य है। ठहराव के प्रभाव की वजह से, इस बिंदु से या यहां तक ​​कि कुछ बार पहले, मूल्य कार्रवाई पहले से उलट होनी चाहिए इसलिए यह है कि ईएमए के परिवर्तन की दर में निरंतर घटते हुए ही इस्तेमाल किया जा सकता है एक संकेतक के रूप में जो आगे बढ़ने वाले औसत के चलने वाले प्रभावों की वजह से दुविधा का सामना कर सकता है। ईएमए का प्रयोग आम तौर पर अन्य संकेतकों के साथ संयोजन के रूप में उपयोग किया जाता है जो महत्वपूर्ण बाज़ार चालन की पुष्टि करता है और उनकी वैधता को मापने के लिए व्यापारियों के लिए जो अंतराल और तेजी से आगे बढ़ते हैं बाजार, ईएमए अधिक लागू होता है व्यापारियों के पक्षपात का निर्धारण करने के लिए व्यापारी अक्सर ईएमए का उपयोग करते हैं उदाहरण के लिए, यदि एक दैनिक चार्ट पर एक ईएमए मजबूत ऊंचा रुझान दिखाता है, तो एक इंट्रेडय व्यापारी की रणनीति केवल अंतराल पर लंबे समय से ही व्यापार कर सकती है chart. If इस कोड के प्रदर्शन महत्वपूर्ण है, तो यह मोमबत्तियों के लिए ढेर आवंटन से बचने के लिए समझ सकता है मुझे लगता है कि ऐसा करने का सबसे उचित तरीका एक मंडप में मोमबत्ती बनाना होगा। हालांकि अस्थिर मूल्य प्रकार बुरे हैं, इसलिए मैं भी मोमबत्ती को अयोग्य बनाने के लिए पुन: लागू करूंगा इसका मतलब यह भी है कि नए सिरे के कार्यान्वयन को शायद दोहरी क्षेत्रों की एक जोड़ी में या वैकल्पिक रूप से एक अलग अस्थिर और पुनर्वास योग्य वर्ग में बदलना होगा। मैं किसी भी अन्य संभावित आपके कोड में प्रदर्शन की समस्या है लेकिन जब यह प्रदर्शन की बात आती है, तो आपको हमेशा अपनी या किसी अन्य व्यक्ति की अंतर्दृष्टि के आधार पर प्रोफाइलिंग पर भरोसा करना चाहिए। इसके अलावा, मुझे आपके तरीकों के कुछ नाम पसंद नहीं हैं विशेष रूप से.वॉल्यूडेटेड विधि नाम आमतौर पर फॉर्म में होना चाहिए कुछ, कुछ नहीं हुआ, इसलिए मुझे लगता है कि बेहतर नाम अपडेट होगा.वहाँ संशोधित करें ये आपके मूविंग एवरेज के दो मौलिक संचालन हैं और मेरा मानना ​​है कि उन नामों का अर्थ ठीक से व्यक्त नहीं होता और मैं उन्हें क्रमशः जैसे कुछ कहते हैं और क्रमशः क्रम और सेट क्रम क्रमशः हालांकि नामकरण इंगित करता है कि मौलिक संचालन को स्थानांतरित करना चाहिए और SetCurrent